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立达将人工智能融入bet36体育投注:厂
  如果在机器发生故障之前就确切地知道需要采取哪些措施,那结果将会怎样?拥有UPtime,就能拥有预测的力量。
在机器和故障方面,预知未来不仅能够帮助企业避免停机,还能节约成本,提高产品质量和产能— 即通往成功的秘诀。立达通过UPtime引进一种全新的机器维护保养方案,这种创新概念可实现曾经难以想像之事:在问题和故障发生之前加以预测。

任何维护保养方案的目标,都在于尽可能缩短停机时间和按计划进行生产。预防性方案利用统计数据来确定何时应当执行维护工作,但是这样无法避免不必要的停机,而且还可能导致过早更换零件。而预测性维护保养则基于以往和实时数据,并加以分析,以确定即将到来的维护保养需求。

  UPtime收集数据,并利用人工智能,根据机器的具体设置和使用情况确定执行维护工作的最佳时间。这样可以帮助企业避免生产中断,减少零备件库存,从而节约成本。

  迈入大数据时代

  关键性能数据,例如气压、温度和振动,通过传感器传输至UPtime(如上图所示)。然后,这些数据被用于检测与机器潜在故障相关的行为模式。当这些模式出现时,UPtime人工智能将判断发生故障的可能性,并通过早期检测预警和明确的操作指示来警示技术人员。此外,该系统还不断从数据和模式中学习,这意味着UPtime的预测能力将会随着时间的推移逐渐提高。

  想象一个无需投入额外时间,就能避免意外停机、紧急维护和压力问题的未来。随着UPtime的推出,这种未来已经来临。

  来源/立达纺机 

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